Applied Data Science Lab

Constituït el 01 d’abril de 2020

Finalitzat el 23 de novembre de 2023

Responsable: Ferran Prados Carrasco

Centre: eHealth Center

Pàgina web: https://blogs.uoc.edu/adas/

Twitter/X: AdasLab

ADaS Lab traduirà les innovacions d'avantguarda en intel·ligència artificial (IA) en solucions per afrontar els reptes de salut pública reals.ADaS Lab crearà solucions ultraeficients basades en IA per al processament òptim en l'anàlisi de dades amb l'objectiu de materialitzar els darrers avenços en medicina de precisió per a l'atenció mèdica i el benestar general.Les eines basades en IA que s'han implantat faran possible la nova generació de biomarcadors i solucions d'anàlisi predictiva. El nostre objectiu final és que la IA ens ajudi a millorar la nostra salut.El grup de recerca ADAS LAB està adherit a l'eHealth Center. Aquest grup de recerca UOC forma part del grup de recerca SGR "Cognitive Neuroscience and Applied Data Science Lab¿, amb referència "2021 SGR 01434".

Investigadors/ores

Classificacions

  • Àrea d'Aplicació: Tecnologies de la informació i la comunicació

beta Especialitats predominants (top 10) Obtingudes a partir de les publicacions help
Obtingudes a partir de les publicacions

Les especialitats temàtiques mostrades han estat obtingudes mitjançant l'aplicació de models d'intel·ligència artificial, obtinguts com a resultat del Projecte Hèrcules.

El llistat pot contenir errors. En procés davaluació i millora. Compartit per recollir suggeriments de la comunitat.

  1. Neurology (Neuroscience) Filtrar
  2. Radiology (Medicine) Filtrar
  3. Medical Physics (Physics and Astronomy) Filtrar
  4. Artificial Intelligence (Computer Science) Filtrar
  5. Electrical and Electronic Engineering (Engineering) Filtrar
  6. Computer Vision and Pattern Recognition (Computer Science) Filtrar
  7. Cellular and Molecular Neuroscience (Neuroscience) Filtrar
  8. Computers and Society (Computer Science) Filtrar
  9. Cryptography and Security (Computer Science) Filtrar
  10. Databases (Computer Science) Filtrar

Components en altres moments (1)