MISS
Measuring and Improving Student Success

Constituït el 26 de setembre de 2024
Responsable: Ariadna Angulo Brunet
Unitat: Educació i eLearning
El grup de recerca Measuring and Improving Student Success (MISS) se centra en la recerca en educació, amb èmfasi en la millora de l'educació superior en línia. L'objectiu fonamental és comprendre els factors i les dinàmiques al darrere de l'èxit acadèmic de l'estudiantat en els entorns d'aprenentatge en línia, particularment a la UOC. Es defineix l'èxit acadèmic, no només en termes d'execució i rendiment acadèmic, sinó també en relació amb l'experiència de benestar, implicació i connexió social de l'estudiantat al llarg dels seus estudis. En aquest sentit, malgrat prendre l'estudiantat com a principal objecte d'estudi, s'entén que són les institucions educatives les responsables de crear i oferir contextos d'aprenentatge inclusius i equitatius. Així, MISS es proposa una línia principal de treball estructurada en tres eixos: l'exploració de les expectatives de l'estudiantat sobre l'educació superior en línia, l'estudi de l'experiència d'aprenentatge en entorns digitals i dels factors que hi incideixen i l'anàlisi de la satisfacció dels estudiants amb l'aprenentatge en línia i, en concret, amb el model educatiu de la UOC. Addicionalment, el grup també té especial interès en l'estudi de la metodologia de recerca en educació, incloent-hi tant la reflexió i discussió metodològica com l'anàlisi de les pràctiques metodològiques de recerca. De forma paral·lela, i motivada pels interessos de l'equip multidisciplinar, ens proposem anar un pas més enllà a l'estudi de la inclusivitat i la diversitat, tant a l'educació superior en línia, com en d'altres camps afins. El MISS és un grup de recerca que combina l'expertesa en el camp de l'educació en línia amb el coneixement dels mètodes i tècniques d'investigació quantitativa, qualitativa i mixta del professorat de Psicologia i Ciències de l'Educació que en forma part, l'activitat que estan desenvolupant diversos estudiants de doctorat, i la connexió amb l'equip d'Anàlisi de l'Aprenentatge i de la Docència de l'eLearning Innovation Center (eLinC).
Investigadors/ores
Classificacions
- Àrea d'Aplicació: Tecnologies de la informació i la comunicació
beta
Especialitats predominants (top 10)
Obtingudes a partir de les publicacions help
Obtingudes a partir de les publicacions
Les especialitats temàtiques mostrades han estat obtingudes mitjançant l'aplicació de models d'intel·ligència artificial, obtinguts com a resultat del Projecte Hèrcules.
Les especialitats temàtiques mostrades han estat obtingudes mitjançant l'aplicació de models d'intel·ligència artificial, obtinguts com a resultat del Projecte Hèrcules.
- Education (Social Sciences) Filtrar
- General Nursing (Nursing) Filtrar
- Applied Psychology (Psychology) Filtrar
- Artificial Intelligence (Computer Science) Filtrar
- Developmental and Educational Psychology (Psychology) Filtrar
- General Health Professions (Health Professions) Filtrar
- Health (social science) (Social Sciences) Filtrar
- Human-Computer Interaction (Computer Science) Filtrar
- Information Systems (Computer Science) Filtrar
- Library and Information Sciences (Social Sciences) Filtrar
Components en altres moments (2)
- Fàbregues Feijóo, Sergi 20242024
- Villalobos Muñoz, Katherine 20252025